Самая полная база данных отелей мира, как на букинге.
Последнее обновление: январь 2018
193 страны
3353 города
217961 отеля, с описанием и фото.
Категории представленные в базе:
- Гостиницы, хостелы, базы отдыха, санатории / Профилактории, апартаменты. Стоимость: 45 $ (~2990 руб.)
База данных компаний ТСЖ по регионам России: Компаний: 34053
База данных ТСЖ по регионам России содержит, адрес, телефон, емаил, ФИО директора, ТСЖ и ЖЭК-ов с информацией о количестве обслуживаемых домов.
Данные представлены в одной таблице:
TABLE `deals` (
`ID` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`region` varchar(250) NOT NULL,
`obl` varchar(250) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
`name` varchar(250) NOT NULL,
`director` varchar(250) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`adress` varchar(250) DEFAULT NULL,
`tel` varchar(250) DEFAULT NULL,
`kolvo` varchar(20) DEFAULT NULL,
`email` varchar(250) DEFAULT NULL,
`surname` varchar(250) DEFAULT NULL,
`father` varchar(250) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1573040 DEFAULT CHARSET=cp1251 COMMENT=´ЖКХ´;
Стоимость: 12 $ (~870 руб.)
Самая большая в мире база данных исполнителей и текстов их песен: Артистов: 50707 Альбомов: 123903 Песен: 1023157
База данных текстов песен состоит из трех таблиц: артистов, альбомов и песен.
В таблице группы, содержится информация о названии группы, на родном и английском языке, о её веб-сайте и стране. В таблице альбом хранится информация о жанре альбома, годе его написания и продолжительности. (Внешний вид таблицы стекстами песен. Тексты представлены в виде html кодов, чтобы не потерять символы разных языков мира, при выводе в браузере данные коды преобразовываются в обычные буквы).
Размер дампа базы данных 5,2 Гб. Кодировка utf-8. Вы также можете заказать изменение структуры базы под движок своего сайта. Стоимость: 155 $
Парсер Яндекс.Маркет - это скрипт на php для скачивания товаров с описаниями и фото из любой категории Я.Маркета, указанной Вами в настройках скрипта. При запуске файла на сервере, информация будет скачиваться в базу MySQL, дамп которой приложен вместе со скриптом. Благодаря тому, что база имеет простую, но достаточную структуру, Вы сами или у нас на заказ, сможете конвертировать структуру, чтобы использовать эту базу на любом популярном движке: Joomla, DLE, VirtueMart, WP, VamShop, ShopScript, WebAsyst и другие. Все купившие базу, получают подписку на бесплатный обновления скрипта. Это сделано для того, чтобы при изменении структуры Я.Маркета, когда старый парсер перестаёт скачивать как положено, Вы имели возможность получить БЕСПЛАТНО новый. Для этого сохраняйте ID покупки.
БОНУС
— * Многофункциональный парсер-комбайн. * Инструкцию по установке и использованию парсера. * Помощь в установкенастройкеработе с парсером. * Бесплатные обновления. * Скидка на конвертирование под любую CMS.
Парсер Яндекс.Маркет - это скрипт на php для скачивания товаров с описаниями и фото из любой категории Я.Маркета, указанной Вами в настройках скрипта. При запуске файла на сервере, информация будет скачиваться в базу MySQL, дамп которой приложен вместе со скриптом. Благодаря тому, что база имеет простую, но достаточную структуру, Вы сами или у нас на заказ, сможете конвертировать структуру, чтобы использовать эту базу на любом популярном движке: Joomla, DLE, VirtueMart, WP, VamShop, ShopScript, WebAsyst и другие. Все купившие базу, получают подписку на бесплатный обновления скрипта. Это сделано для того, чтобы при изменении структуры Я.Маркета, когда старый парсер перестаёт скачивать как положено, Вы имели возможность получить БЕСПЛАТНО новый. Для этого сохраняйте ID покупки.
БОНУС
— * Многофункциональный парсер-комбайн. * Инструкцию по установке и использованию парсера. * Помощь в установкенастройкеработе с парсером. * Бесплатные обновления. * Скидка на конвертирование под любую CMS.
Шевченко И.
- Один знакомый в своих проектах использовал базы от MySQLContent, так вот, я заинтересовался этим сервисом, потому как мне показалось (теперь уже понятно, что не показалось), что очень удобно и просто сделать свой сайт более посещаемым и наполненным полезной информацией, используя готовые базы данных.
Шевченко И.
